Analisi dell’uso del suolo (Corine Land Cover 2018)

Focus sulla Regione Lazio

Fonti dei dati:
End Point SDMX – ISTAT
Corine Land Cover 2018 – Copernicus Programme

Il progetto Corine Land Cover (CLC) è nato a livello europeo specificamente per il rilevamento e il monitoraggio delle caratteristiche di copertura e uso del territorio, con particolare attenzione alle esigenze di tutela ambientale.

Le categorie di copertura del suolo utilizzate sono: superfici artificiali, aree agricole, aree forestali e semi-naturali, zone umide e corpi d’acqua. Ciascuna categoria è suddivisa in sottocategorie che ne specificano con più accuratezza la funzione.


Comune di Roma


Andamento uso del suolo su scala regionale

Tipo suolo: Area Agricola

(Percentuale sulla superficie del comune)

Tipo suolo: Fabbricato Urbano

(Percentuale sulla superficie del comune)

Analisi dell’uso del suolo (Corine Land Cover 2018)

Focus sulla Regione Puglia

Fonti dei dati:
End Point SDMX – ISTAT
Corine Land Cover 2018 – Copernicus Programme

Il progetto Corine Land Cover (CLC) è nato a livello europeo specificamente per il rilevamento e il monitoraggio delle caratteristiche di copertura e uso del territorio, con particolare attenzione alle esigenze di tutela ambientale.

Le categorie di copertura del suolo utilizzate sono: superfici artificiali, aree agricole, aree forestali e semi-naturali, zone umide e corpi d’acqua. Ciascuna categoria è suddivisa in sottocategorie che ne specificano con più accuratezza la funzione.


Comune di Taranto

Comune di Tricase


Andamento uso del suolo su scala regionale

Tipo suolo: Area Agricola

(Percentuale sulla superficie del comune)

Tipo suolo: Fabbricato Urbano

(Percentuale sulla superficie del comune)

Localizzazione delle stazioni di servizio

Fonte dei dati:
Ministero dello Sviluppo Economico

Dataset:
Carburanti – Prezzi praticati e anagrafica degli impianti

Una visualizzazione 3D relativa alla densità di stazioni di servizio (kernel density) pesata sul prezzo della benzina in modalità self-service. L’analisi è stata realizzata a partire dai dati disponibili sul portale del Ministero dello Sviluppo Economico. Gli strumenti utilizzati sono QGis3 ed il simpatico plugin qgis2threejs.